宇宙情報システム特論

宇宙関係の入門的あるいは最新のトピックスを扱った英語教材を用い、その解読を行いつつ、宇宙に関する理解を深める。なお、受講者数が少数で特に要望があれば以下のような講義を行う場合もある。
宇宙から地球にやってくる情報を観測し、観測したデータを解析して科学的な研究結果を出すには、観測装置のデザインやデータ解析に各種の工夫が必要になる。装置のデザインを行うのに、強力かつ不可欠な道具の一つにモンテカルロ法によるシミュレーションがある。講義では、モンテカルロ法の概論から始め、モンテカルロ法を装置開発だけでなく、様々な物理現象、自然現象、社会現象などに適用していく方法を学ぶ。また、データ解析では、測定の不確定性、確率分布、誤差解析、平均と誤差の推定、最小二乗法によるフィッティングなどについて学ぶ。

1．	モンテカルロ法とは
2．	乱数と乱数の発生
3．	各種の乱数の発生法
4．	数値積分
5．	物理現象への応用例
6．	自然現象への応用例
7．	社会現象への応用例
8．	データ解析とは
9．	測定の不確定性
10．	確率分布
11．	誤差解析
12．	平均と誤差の推定
13．	最小二乗法によるフィッティング—線形の場合
14．	最小二乗法によるフィッティング—多項式の場合
15．	最小二乗法によるフィッティング—任意関数の場合

開講部	大学院理工学研究科　修士課程
開講学科	電気電子情報工学専攻
開講学年	1年次
開講時期	後期
単位数	2
単位区分	特修
系列区分	特論
講義区分	講義

1M910000

科目英語名称

授業内容

授業計画

評価方法と基準

教科書・参考書

環境との関連