知能情報学特論

人工知能における推論や機械学習の理論的な基礎と，それに基づいた応用や実装に関して述べる。まず人間の推論の機械化をめざして，非単調推論，仮説推論などの基礎理論や論理プログラミングとの関係，オントロジーとセマンティックWeb技術，及びその応用，推論システムの実装に関する最近の研究について論じる。
　機械学習に関しては，決定木学習やサポートベクターマシンなどに基づく分類学習の原理を述べ，機械学習の自然言語処理への応用として，テキスト分類・検索やテキストマイニングに関する最近の研究の現状について講義する。