| 講師 | 青木義満 |  |
応用数学 |
Applied Mathematics |
開講部 | 工学部 |
開講学科 | 情報工学科 |
開講学年 | 2年次 |
開講時期 | 前期 |
単位数 | 2 |
単位区分 | 選択 |
系列区分 | 専門 |
講義区分 | 講義 |
| 講師 | 青木義満 | |
| 1. | データ解析に必須の線形計算の基礎技術を理解する |
| 2. | 最小二乗法，直交関数展開，フーリエ級数などの理論理解・計算が可能 |
| 3. | 線形代数や微分積分の基礎についても復習し，理解を深める |
| 4. | 工学分野において共通に必要となる実用的な数学力・計算力を身に付ける |
| 1. | イントロダクション：講義の意義、意味付け ・本講義で学ぶ理論の工学的応用事例 |
| 2. | 最小二乗法(1) ・データの表現 |
| 3. | 最小二乗法(2) ・関数の表現. 列ベクトルの表現 |
| 4. | 最小二乗法(3) ・ 列ベクトルの表現 |
| 5. | 直交関数展開(1) ・関数の近似 |
| 6. | 直交関数展開(2) ・関数の近似, 計量空間 |
| 7. | 直交関数展開(3) ・計量空間 |
| 8. | 直交関数展開(4) |
| 9. | 中間テスト |
| 10. | 中間テスト解説・演習 |
| 11. | フーリエ解析(1) ・フーリエ級数とその意義 ・最小二乗近似とフーリエ級数の関係 |
| 12. | フーリエ解析(2) ・複素数の指数関数 ・フーリエ級数の複素表示 |
| 13. | フーリエ解析(3) ・フーリエ変換の具体的応用イメージ ・信号処理への導入説明 |
| 14. | 学習した理論・技術の工学応用 ・信号処理、主成分分析ほか，工学応用例の紹介 |
| 15. | 期末試験 |
| ・ | 授業終了後 |