信号解析

　音声信号や各種センサからの信号を処理しようとする場合、元の信号の性質を把握することが必要となる。また、信号解析の考え方は、各種の信号処理システムを考える上での基礎となる。このための信号解析の基礎、すなわち信号の性質を捉え、そこから必要な情報を引き出すための基礎的な手法について学ぶ。
　本講義では、確定信号解析に対象を絞り、時間領域と周波数領域の関係を理解することを目指す。

１．周期信号の周波数スペクトル
２．フーリエ級数展開
３．複素フーリエ級数展開
４．フーリエ級数展開からフーリエ変換へ
５．フーリエ変換の主な性質（線形性、対称性、時間軸の伸縮と推移、周波数軸の
　　　　　　　　　　　　推移、時間微分、時間積分、パーシバルの定理など。）
６．畳み込み積分（時間領域での積、周波数領域での積、窓関数、
　　　　　　　　　　　　フィルタの考え方など。）
７．標本化定理
８．相関関数とウィナーヒンチンの定理