フィードバック制御特論 |
Feedback Control Theory |
開講部 | 大学院理工学研究科 修士課程 |
開講学科 | 機械工学専攻 |
開講学年 | 1年次 |
開講時期 | 前期 |
単位数 | 2 |
単位区分 | 特修 |
系列区分 | 特論 |
講義区分 | 講義 |
教授 | 伊藤和寿 | ![]() |
1. | 動的システムの3つの表現(微分方程式,伝達関数,状態空間表現)の等価性が理解できること |
2. | 線形システムの安定性,状態フィードバックによる極配置,オブザーバの導入による出力フィードバックが理解できること |
3. | 一般化フィードバック系の概念を理解し,実問題に適用できること |
4. | シンプルな系に対する二自由度系の構造と役割が把握できること,フィードバック制御系のロバスト解析ができること |
5. | 数学モデルの未知パラメータの影響を補償する手法の代表である「適応制御」,モデルの制約を設計段階から考慮できる「モデル予測制御」,について理解を深めること |
【授業計画】 | 【授業時間外課題(予習および復習を含む)】 | |
1. | フィードバック制御とフィードフォワード制御の比較 | パラメータ変動,外乱応答,感度解析 |
2. | 線形システムの状態空間表現 | 指定日のPPT資料の予習,ベクトル微分方程式,変数変換,伝達関数 |
3. | 線形システムの安定化(1)-入力/状態変数/出力との関係 | 指定日のPPT資料の予習,可安定性(可制御性),可検出性(可観測性) |
4. | 線形システムの安定化(2)-状態変数の利用と安定性 | 指定日のPPT資料の予習,状態フィードバック,オブザーバ,分離定理 |
5. | 線形システムの最適制御 | 指定日のPPT資料の予習,Riccati方程式の可解性 |
6. | 信号とシステムのノルム,内部安定性 | 指定日のPPT資料の予習,ノルムの公理,入出力安定性と内部安定性との相違 |
7. | システムモデルの不確かさとロバスト安定/性能条件 | 指定日のPPT資料の予習,不確かさの表現,小ゲイン定理 |
8. | 一般化フィードバック系 | 指定日のPPT資料の予習,安定化補償器の一般化表現,Youlaの定式化 |
9. | 二自由度系の構造解析 | 指定日のPPT資料の予習,フィードバックとフィードフォワード,閉ループ系の構造解析 |
10. | LMIと有界実補題 | 指定日のPPT資料の予習,線形行列不等式の定義 |
11. | H∞制御系(1): 問題の定式化 | 指定日のPPT資料の予習,物理的意味付けとLMI解法 |
12. | H∞制御系(2): Riccati方程式の利用 | 指定日のPPT資料の予習,Riccati方程式による解法,スカラ系での設計例,最適制御との相違点 |
13. | 適応制御(1): 定式化 | 指定日のPPT資料の予習,モデルマッチング,適応パラメータの導入 |
14. | 適応制御(2): 制御入力と適応更新則の導出 | 指定日のPPT資料の予習,リアプノフ関数,安定性の証明 |
15. | モデル予測制御 | 指定日のPPT資料の予習,最小自乗問題,インパルス応答,ステップ応答,予測制御 |
16. | 講義のまとめとコメント |
・ | 月-水,金の13:30-17:00 |
・ | メールで事前予約しておくと空振りしません. |