| 准教授 | 堀江亮太 |  |
生体情報工学 |
Information Engineering on Living Body |
開講部 | 工学部 |
開講学科 | 通信工学科 |
開講学年 | 4年次 |
開講時期 | 前期 |
単位数 | 2 |
単位区分 | 選択 |
系列区分 | 専門 |
講義区分 | 講義 |
| 准教授 | 堀江亮太 | |
| 1. | 人工ニューラルネットワーク，遺伝的アルゴリズムおよびファジィ理論の特徴を理解する． |
| 2. | 人工ニューラルネットワーク，遺伝的アルゴリズムおよびファジィ理論を実際問題に応用できる． |
| 3. | 生物における情報処理機構を理解するとともに，情報処理における生体模倣技術の重要性を理解する． |
| 【授業計画】 | 【授業時間外課題（予習および復習を含む）】 | |
| 1. | 本講義の概要 | 参考書１，pp.1-4 |
| 2. | 生体における知識処理，コンピュータにおける知識処理 | 参考書１，pp.5-24 |
| 3. | ニューロ情報処理１ ・神経細胞と神経回路網 ・人工ニューラルネットワークの概要 | 参考書１，pp.25-31 |
| 4. | ニューロ情報処理２ ・判別分析 ・パーセプトロンと学習アルゴリズム | 参考書１，pp.31-34 |
| 5. | ニューロ情報処理３ ・判別分析・パーセプトロンの計算機への実装方法 | 第4回の講義後に配布する資料を予習 |
| 6. | ニューロ情報処理４ ・最適化技法 | 第5回の講義後に配布する資料を予習 |
| 7. | ニューロ情報処理５ ・関数近似 ・階層型ニューラルネットワークと誤差逆伝搬学習アルゴリズム | 参考書１，pp.34-53 |
| 8. | ニューロ情報処理６ ・階層型ニューラルネットワークの計算機への実装方法 | 第7回の講義後に配布する資料を予習 |
| 9. | ニューロ情報処理７ ・非線形力学系と最適化 ・ホップフィールド型ニューラルネットワーク ・ボルツマンマシン | 参考書２，pp.41-60 |
| 10. | . ニューロ情報処理８ ・カオス力学系 ・カオスニューラルネットワーク | 参考書１，pp.89-95 |
| 11. | ニューロ情報処理９ ・動的なニューラルネットワークの計算機への実装方法 | 第10回の講義後に配布する資料を予習 |
| 12. | 遺伝的アルゴリズム１ ・遺伝，集団遺伝学とその数理モデル | 第11回の講義後に配布する資料を予習 |
| 13. | 遺伝的アルゴリズム２ ・遺伝的アルゴリズムの概要 ・最適化問題の多点探索法 | 参考書１，pp.81-89 |
| 14. | 遺伝的アルゴリズム３ ・遺伝的アルゴリズムの計算機への実装方法 | 第13回の講義後に配布する資料を予習 |
| 15. | ファジィ情報処理 | 参考書１，pp.55-73 |
| ・ | 講義終了後 |
| ・ | 知識活用力を育成する科目 |