Practice on Statistics

Course title

40204500

	kato kyoko
	hirose sampei

Course description

実験や観測、あるいはアンケートなどによって様々なデータを取得することができるが、このようなデータから情報を抽出し、背景に潜む構造を理解する手法のひとつが統計学である。
このようなデータに対する解析手法はここ最近ますます重要視され、様々な方向に発展している。
本授業で扱う統計学の内容はデータを扱う手法として古くから用いられているものであり、非常に基本的であるが、基本的であるがゆえにその理解は必要不可欠である。
本授業では統計学における基本的概念をRを用いた演習形式で学ぶ。

Purpose of class

基本的な統計概念、統計分析手法を理解し、計算機を用いた計算が出来るようにする。

Goals and objectives

記述統計が理解でき、データに適用できる。
推測統計が理解でき、データに適用できる。
回帰分析が理解でき、データに適用できる。

Language

Japanese

Class schedule

	Class schedule	HW assignments (Including preparation and review of the class.)	Amount of Time Required
1.	統計学とは、R言語の導入	配布資料を通読する。	90minutes
2.	記述統計学	配布資料を通読する。	90minutes
3.	実験的推測統計	配布資料を通読する。	90minutes
4.	確率論の復習	配布資料を通読する。	90minutes
5.	確率論の視点からの推測統計	配布資料を通読する。	90minutes
6.	点推定、区間推定	配布資料を通読する。	90minutes
7.	仮説検定	配布資料を通読する。	90minutes
8.	中間試験	配布資料を通読する。	90minutes
9.	母平均の差の検定	配布資料を通読する。	90minutes
10.	カイ２乗検定	配布資料を通読する。	90minutes
11.	単回帰分析	配布資料を通読する。	90minutes
12.	重回帰分析	配布資料を通読する。	90minutes
13.	分散分析	配布資料を通読する。	90minutes
14.	期末試験	配布資料を通読する。	90minutes
Total.	-	-	1260minutes

Relationship between 'Goals and Objectives' and 'Course Outcomes'

	演習、レポート、中間試験、期末試験	Total.
1.	10%	10%
2.	72%	72%
3.	18%	18%
Total.	100%	-

Evaluation method and criteria

演習、レポート、中間試験、期末試験で評価

Textbooks and reference materials

資料を配布する

Prerequisites

微積分学１、線形代数１、総合導入演習の復習
確率統計を履修することは理解を進める

Office hours and How to contact professors for questions

授業後30分、講師室にて行う

Relation to the environment

Non-environment-related course

Regionally-oriented

Non-regionally-oriented course

Development of social and professional independence

Course that cultivates an ability for utilizing knowledge
Course that cultivates a basic problem-solving skills

Active-learning course

About half of the classes are interactive

Course by professor with work experience

Work experience	Work experience and relevance to the course content if applicatable
N/A	該当しない

Last modified : Mon Sep 30 04:01:33 JST 2019