Course title
N07402003
Practical Simulation Engineering

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Course description
本講義においては、産業界で実績ある市販ソフトウエアを用いて機械工学的な諸問題からシミュレーションモデルを構築し、その挙動を予測する。授業の流れは、はじめソフトウエアの基礎的な操作手順を習得後、その解法（ソフトウエアに使用されている理論の詳細）はブラックボックスのままシミュレーションする。具体的な解析としては、画像データの取り扱い、カラーデータからグレースケールおよび2値化処理、および応用として、必要な情報抽出プログラム制作、加えて、Gコード学習の上でのNC加工シミュレーション、およびシンプルなフォードバック制御実習も体験する。この一連の流れの実習活動を通じて工学的なセンスを養う。
Purpose of class
CAD/CAMソフトウエアを用いた3次元構築設計、またMatlabを用いた画像解析、データ分析、大データの可視化技術、制御工学的手法などを学生に体験させる。
Goals and objectives
  1. 市販ソフトウエアを用いた解析手順の習得。
  2. 得られたシミュレーション結果に対する分析能力、解析結果に対しての静・動力学的に矛盾の有無の判断に必要な理論の習得。
  3. 現象に対する考察・洞察能力の習得
Language
Japanese
Class schedule

 Class schedule HW assignments (Including preparation and review of the class.) Amount of Time Required
1. シミュレーション工学一般・本授業のアウトライン Matlabコマンドを学習せよ 60minutes
2. 画像解析基礎：画像データを行列として取り扱う。X-Y座標と画像を行列として見たときの行列要素指定の方法の座標の考え方の違いの伝授。 画像解析の基礎を理解せよ。 60minutes
3. 画像処理の続き(簡単な２値化まで)、便利な可視化機能の伝授。グラフィックス（可視化）方法の練習メカニズム解析（例題演習） 前講義内容の復習 60minutes
4. 研究における解析事例を取り上げた実践応用。 各自の演習課題 60minutes
5. 計測データの取り扱いについての実践学習 各自の演習課題 60minutes
6. 可視化実験データに対する定量化 各自の演習課題 60minutes
7. 可視化実験データ解析・実践応用編 各自の演習課題 60minutes
8. ムービーデータ解析事例の紹介 前回の授業内容の復習 60minutes
9. ムービーデータ解析・自由課題 Matlabを用いた計算について調べる 60minutes
10. Matlabを用いたモルフォロジー（形態学）解析演習 前週の復習 60minutes
11. Matlabを用いたモルフォロジー（形態学）解析演習・応用編 前週の復習 60minutes
12. 生体内流動を想定した拡散現象演習 前回の授業内容の復習 60minutes
13. バイオ流体解析事例 各自の課題を進める 60minutes
14. CAD/CAM CADデータとNC加工 60minutes
Total. - - 840minutes
Relationship between 'Goals and Objectives' and 'Course Outcomes'

 演習課題 Total.
1. 30% 30%
2. 30% 30%
3. 40% 40%
Total. 100% -
Evaluation method and criteria
提出したレポートと課題演習結果について行ったプレゼンテーション内容を評価対象とする。評価項目は、解析目標に対する達成度40％、現象に対する考察・洞察能力20％、理解度20％、オリジナリティー・難易度20％とする。
Textbooks and reference materials
必要に応じ、プリント配布予定
Prerequisites
生体流動分野における画像解析に興味がある事。Matlabの学習に興味がある事。可視化実験データの解析に興味がある事。プログラミングの基礎的な事に興味がある事。
Office hours and How to contact professors for questions
  • 演習授業中に質問すること
Regionally-oriented
Non-regionally-oriented course
Development of social and professional independence
  • Course that cultivates a basic problem-solving skills
  • Course that cultivates a basic self-management skills
  • Course that cultivates a basic interpersonal skills
  • Course that cultivates an ability for utilizing knowledge
Active-learning course
Most classes are interactive
Course by professor with work experience
Work experience Work experience and relevance to the course content if applicatable
N/A 該当しない
Education related SDGs:the Sustainable Development Goals
  • 4.QUALITY EDUCATION
  • 5.GENDER EQUALITY
  • 9.INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
Last modified : Tue Sep 01 04:20:47 JST 2020