Environmetal System Analysis

Course title

6M000250

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Course content

環境問題は複雑かつ多様であり、その解決のためにはさまざまな工学的手法が必要となる。
本授業では、環境問題の複雑性をシステム工学的に明確にする手法の一つである最適化シミュレーター「GAMS」の他分野への活用について実践的に検討することを目的とする。GAMSは環境分野においては電力システムの電源構成検討に用いられてきた。しかしながら、信頼性の高い最適化専用シミュレーターであるGAMSは環境分野に限らず様々な場面で応用が可能であると考えられる。本授業では、GAMSの基本的な操作方法を学習した後にグループワークにより新たなGAMS活用事例を提案する。

Purpose of class

本授業では、環境問題の複雑性をシステム工学的に明確にする手法の一つである最適化シミュレーター「GAMS」の他分野への活用について実践的に検討することを目的とする。

Goals and objectives

学生は、最適化計算プログラムの基本的な構造を理解し、自らプログラムを構築することができる。
学生は、最適化計算を社会に応用するための具体的な提案を行うことができる。
学生は、身の回りで最適化計算を活用できる事例を自ら提案することができる。

Language

Japanese(English accepted)

Class schedule

	Class schedule	HW assignments (Including preparation and review of the class.)	Amount of Time Required
1．	環境分野における最適化計算の適用事例	シラバスを確認すること	100minutes
2．	最適化計算プログラムの種類と特性	授業の復習	200minutes
3．	最適化計算プログラムの練習１（基本的な構造とコマンドの学習）	授業の復習と課題提出	200minutes
4．	最適化計算プログラムの練習２（簡単な練習問題の実施１）	授業の復習と課題提出	200minutes
5．	最適化計算プログラムの練習３（簡単な練習問題の実施２）	授業の復習と課題提出	200minutes
6．	最適化計算プログラムの練習４（複雑な練習問題の実施１）	授業の復習と課題提出	200minutes
7．	最適化計算プログラムの練習５（複雑な練習問題の実施２）	授業の復習と課題提出	200minutes
8．	最適化計算の適用１（テーマ：規定課題）要件整理	授業の復習とグループワーク	200minutes
9．	最適化計算の適用2 （テーマ：規定課題）グループワーク	課題対応とグループ課題提出	200minutes
10．	最適化計算の適用3 （テーマ：規定課題）プレゼンテーション	課題対応	200minutes
11．	最適化計算の適用4 （テーマ：自由課題）要件整理	課題対応と個人課題提出	200minutes
12．	最適化計算の適用5 （テーマ：自由課題）個別相談会	課題対応	200minutes
13．	最適化計算の適用6 （テーマ：自由課題）個別相談会	課題対応と個人課題提出	200minutes
14．	最終発表会（作成したプログラムと計算結果・考察を発表しよう）	授業の復習	200minutes
Total.	-	-	2700minutes

Relationship between 'Goals and Objectives' and 'Course Outcomes'

	授業課題	グループ課題	個人課題	Total.
1.	30%	0%	0%	30%
2.	10%	20%	10%	40%
3.	0%	0%	30%	30%
Total.	40%	20%	40%	-

Evaluation method and criteria

成績評価方法：

授業課題　40％
グループ課題　20%（ただし、学生間相互評価に基づき点数補正を行う）
個人課題　40％
により評価する。

成績は提出物の完成度に応じて各100点満点で採点を行い、上記の割合を乗じて合算することで総合点を算出する。
総合点60点以上（授業内容を理解し、上掲の達成目標の過半を達成しているレベル）を合格とする。

Textbooks and reference materials

教科書は用いない。講義資料を配布する。

Prerequisites

電卓（携帯電話の電卓機能も可）を持参すること。

Office hours and How to contact professors for questions

火曜日15時-17時（訪問を事前に連絡すること）

Regionally-oriented

Regionally-oriented course

Development of social and professional independence

Course that cultivates an ability for utilizing knowledge
Course that cultivates a basic problem-solving skills

Active-learning course

Most classes are interactive

Course by professor with work experience

Work experience	Work experience and relevance to the course content if applicable
Applicable	最適化計算手法を環境分野に応用した経験（廃棄物施策、エネルギー施策への適用）を生かした研究指導を行う。

Education related SDGs:the Sustainable Development Goals

8.DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
9.INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
11.SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES

Last modified : Fri Mar 18 21:58:19 JST 2022