Spatial Information Engineering /Exercise 1

社会・地球における諸課題を建設工学の視点で解決していける空間情報工学のエキスパートとなるために，以下の内容を実施する

[1] 空間データの取得から解析，利用まで広く学ぶ

[2] リモートセンシング技術，測位技術，空間解析技術，3D計測技術（写真測量およびレーザースキャニング），もしくは，3Dモデリング・マッピング技術のいずれかに関する技術者レベルの知識を学ぶ

[3] リモートセンシング技術，測位技術，空間解析技術，3D計測技術（写真測量およびレーザースキャニング），もしくは，3Dモデリング・マッピング技術を利用した，データ取得，可視化，解析，利用のいずれかを研究テーマとする．複数の技術の組み合わせをすすめる

1. リモートセンシング技術，測位技術，空間解析技術，3D計測技術（写真測量およびレーザースキャニング），もしくは，3Dモデリング・マッピング技術に関する実データを自ら取り扱えること
2. リモートセンシング技術，測位技術，空間解析技術，3D計測技術（写真測量およびレーザースキャニング），もしくは，3Dモデリング・マッピング技術に関するアプリケーションを自ら構築できること
3. リモートセンシング技術，測位技術，空間解析技術，3D計測技術（写真測量およびレーザースキャニング），もしくは，3Dモデリング・マッピング技術に関する応用例を自ら創出できること

Japanese(English accepted)

・学内および学外での空間情報工学に関するゼミ運営もしくは参加
・空間情報工学に関するイベントの運営もしくは参加
・空間情報工学に関するソフトウェア活用
・空間情報工学に関するフィールドワーク
・空間情報工学に関するプログラミング
・空間情報工学に関する学術発表

・芝浦工大への貢献（学部生への研究指導補助など）：30%
・国内外の学術講演会で発表すること（3回/年以上）：30%
・修士論文および発表：40%

60点とは学生自身で空間情報技術を開発できると判断する基準とする．

・絵でわかる地図と測量
・「空間情報構築特論」講義資料
・図解リモートセンシング
・地理空間情報工学演習
・解析写真測量
・GPSハンドブック

・EXCELの追加機能を扱えること
・GISおよびリモートセンシングソフトウェアを扱えること
・コーディングスキルをつけておくこと（C/C++，Python，MATLABなど）

• ゼミの前後
• 授業の前後
• メールでコンタクト（随時）

Non-regionally-oriented course

• Course that cultivates an ability for utilizing knowledge
• Course that cultivates a basic interpersonal skills
• Course that cultivates a basic self-management skills
• Course that cultivates a basic problem-solving skills

Most classes are interactive

• 9.INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
• 11.SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
• 15.LIFE ON LAND
• 17.PARTNERSHIPS FOR THE GOALS