この授業では、デザインソフト、表計算ソフト、自然言語処理ソフト、プログラミング言語を利用して、建築、都市、環境、社会の問題解決に必要となる情報の収集、分析、報告ができるように、基本的な情報技術を習得します。実際に、環境システム学科と関係する情報を活用して、景観シミュレーション、データの整理・可視化・分析を行い、報告書の作成を行います。授業の最後には、総合課題を行い、情報処理IIで身に付けた技術を実践の中で活用します。なお、授業は並行して行われる「情報処理演習II」と連動して実施します。
環境システム学科の授業では年々高度になりつつある情報技術を教育研究の中で十分活用できるよう、データの解析の基礎と方法の習得、CGやVRによる空間設計やシミュレーションを行うために、応用ソフトウェアの活用方法を学ぶことを目的とする。建築、都市、環境、社会の問題解決に必要となる情報の収集、分析、報告の基本的な技術を習得します。
- デザインソフトを用いて景観シミュレーションをすることができる。
- 表計算ソフトの入力機能、関数機能、グラフ機能、分析機能を用いてデータの整理、可視化、分析、報告ができる。
- テキストマイニングによりテキストデータの可視化、分析、報告ができる。
- 地理情報を提供するWEBサービスを活用して、建築・都市・環境・社会の問題解決に必要な情報の収集、分析、報告ができる。
- Pythonを用いて都市・環境・社会の問題解決に必要な情報の収集、分析、報告ができる。
| Class schedule | HW assignments (Including preparation and review of the class.) | Amount of Time Required | |
|---|---|---|---|
| 1. | イントロダクションと総合課題0（レポートの書き方） | シラバスを確認する | 20minutes |
| レポートを書く際の注意点を調べる | 180minutes | ||
| 2. | デザインソフトウェアを用いた景観シミュレーション ・景観シミュレーションの方法と効果 ・シミュレーションによる評価 ・操作と出力 ・最適と考える橋の色彩塗り替えシミュレーションを提出 |
adobe photoshopを学術情報センターのサイトライセンスソフトウェアからダウンロードしておく | 30minutes |
| ソフトウェアの操作の予習 | 170minutes | ||
| 3. | EXCEL1：エクセルの基本的な使い方 ・入力・繰り返し入力 ・絶対参照と相対参照 ・関数 ・オートフィルター など |
エクセルについて紹介されたWebページを検索し、目を通してくる | 200minutes |
| 4. | EXCEL2：エクセルの高度な使い方 ・様々な関数、条件分岐 ・計算シミュレーション |
提示した事前課題を学習 | 200minutes |
| 5. | EXCEL3：データ分析（1） ・テキストファイルの読み込み（ウィザード） ・グラフの作成 課題（予定）：テキストファイルのデータを読み込み、整形して、グラフを作成 |
提示した事前課題を学習 | 200minutes |
| 6. | EXCEL4：データ分析（2） ・ヒストグラムの作成 ・統計分析入門：T検定、回帰分析 課題（予定）：テキストファイルのデータを読み込み、整形して、グラフを作成 |
提示した事前課題を学習 | 175minutes |
| エクセルに分析ツールを導入しておく | 25minutes | ||
| 7. | REASAS ・REASASの特徴把握 ・REASASを用いた地域分析 |
REASASの特徴・使い方を予習 | 60minutes |
| 提示した事前課題を学習 | 120minutes | ||
| 8. | JーSTAT MAP ・J-STAT MAPの特徴把握 ・J-STAT MAPを用いた地域分析 |
J-STAT MAPの特徴・使い方を予習 | 60minutes |
| 提示した事前課題を学習 | 120minutes | ||
| 9. | テキストマイニング ・テキストマイニングとは ・ツールの紹介：KHCoder、ユーザーローカル ・ツールの利用 課題（予定）：テキストファイルのデータを読み込み、分析して、簡単な報告書を作成 |
KHCoderのダウンロードと設定 | 30minutes |
| 事前学習課題 | 170minutes | ||
| 10. | Python1 ・データの読み込み ・データのクリーニング ・分析方法の設計 |
提示した事前課題を学習 | 200minutes |
| 11. | Python2 ・PythonとExcelの連携 ・データ分析の実践 |
提示した事前課題を学習 | 200minutes |
| 12. | python3 ・データ分析結果の報告 |
提示した事前課題を学習 | 200minutes |
| 13. | 総合課題1 ・景観シミュレーション ・テキストマイニング ・ExcelとPythonによるデータ分析 ・報告書及び発表資料 |
提示した事前課題を学習 | 200minutes |
| 14. | 総合課題2 ・景観シミュレーション ・テキストマイニング ・ExcelとPythonによるデータ分析 ・報告書及び発表資料 |
提示した事前課題を学習 | 200minutes |
| Total. | - | - | 2760minutes |
| 授業ノート | 小テスト | レポート | 課題 | Total. | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 10% | 10% | |||
| 2. | 10% | 30% | 40% | ||
| 3. | 5% | 5% | |||
| 4. | 5% | 5% | 10% | ||
| 5. | 5% | 15% | 10% | 5% | 35% |
| Total. | 10% | 40% | 45% | 5% | - |
授業に利用される授業ノート、授業中に行われる小テスト、提出するレポートなどにより評価する．100点満点中60点取得レベルは、授業で実施する例題が解けるレベルとする．
教科書は使用しません。授業・演習に必要な情報のほとんどはインターネットを検索することによって見つかります。わからないこと、気になることは、まずインターネットで検索をして情報を探してみましょう。その上で、教員やSAに相談してみましょう。
- 質問・相談などについては、情報処理II・情報処理演習IIのTeams上より、指定されたチャンネルに投稿するか、教員へチャットで連絡を取ってください。送信する曜日や時間帯は気にしなくて良いです。
- Course that cultivates a basic interpersonal skills
- Course that cultivates an ability for utilizing knowledge
| Work experience | Work experience and relevance to the course content if applicable |
|---|---|
| N/A | 該当しない |
- 1.NO POVERTY
- 2.ZERO HUNGER
- 3.GOOD HEALTH AND WELL-BEING
- 4.QUALITY EDUCATION
- 5.GENDER EQUALITY
- 6.CLEAN WATER AND SANITATION
- 7.AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
- 8.DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
- 9.INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
- 10.REDUCED INEQUALITIES
- 11.SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
- 12.RESPONSIBLE CONSUMPTION & PRODUCTION
- 13.CLIMATE ACTION
- 14.LIFE BELOW WATER
- 15.LIFE ON LAND
- 16.PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
- 17.PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
Last modified : Sat Mar 19 00:05:20 JST 2022