実験や観測、あるいはアンケートなどによって様々なデータを取得することができるが、このようなデータから情報を抽出し、背景に潜む構造を理解する手法のひとつが統計学である。このようなデータに対する解析手法はここ最近ますます重要視され、様々な方向に発展している。本授業で扱う統計学の内容はデータを扱う手法として古くから用いられているものであり、非常に基本的であるが、基本的であるがゆえにその理解は必要不可欠である。
本授業では、統計学における基本的概念、分析手法を学ぶ。
本授業では、統計学における基本的概念、分析手法を学ぶ。
| 達成目標 | 電子情報システム学科 | 機械制御システム学科 | 環境システム学科 | 生命科学科 | 数理科学科 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. | データの記述と要約を理解できる。 |
A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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| 2. | 確率と確率分布、およびそのデータとの関係を理解できる。 |
A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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| 3. | 推測統計を理解し、データに適用できる。 |
A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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| 4. | 仮説検定を理解し、データに適用できる。 |
A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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| 5. | 線形モデルを理解し、データに適用できる。 |
A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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A-1
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| 授業計画 | 授業時間外課題（予習および復習を含む） | 必要学習時間 | |
|---|---|---|---|
| 1. | データの記述と要約1 | 課題を行う | 20分 |
| 2. | データの記述と要約2 | 課題を行う | 20分 |
| 3. | 確率と確率分布1 | 課題を行う | 20分 |
| 4. | 確率と確率分布2 | 課題を行う | 20分 |
| 5. | 統計的推定 | 課題を行う | 20分 |
| 6. | 分布と統計的推定１ | 課題を行う | 20分 |
| 7. | 中間試験 | 課題を行う | 150分 |
| 試験の復習 | 30分 | ||
| 8. | 分布と統計的推定２ | 課題を行う | 20分 |
| 9. | 統計的仮説検定1 | 課題を行う | 20分 |
| 10. | 統計的仮説検定2、データの記述と要約３ | 課題を行う | 20分 |
| 11. | 線形モデル分析1 | 課題を行う | 20分 |
| 12. | 線形モデル分析2 | 課題を行う | 20分 |
| 13. | その他の分析法 | 課題を行う | 20分 |
| 14. | 期末試験 | 8~13の復習 | 175分 |
| 試験の復習 | 30分 | ||
| 合計 | - | - | 625分 |
| 課題 | 中間試験 | 期末試験 | 合計 | |
|---|---|---|---|---|
| 1. | 8% | 12% | 20% | |
| 2. | 8% | 12% | 20% | |
| 3. | 8% | 6% | 6% | 20% |
| 4. | 8% | 12% | 20% | |
| 5. | 8% | 12% | 20% | |
| 合計 | 40% | 30% | 30% | - |
最終更新 : Sat Sep 09 07:53:00 JST 2023