達成目標 | 電子情報システム学科 | 機械制御システム学科 | 環境システム学科 | 生命科学科 | 数理科学科 | |
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1. | 社会における人工知能の活用事例を学ぶことができる。 |
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2. | 人工知能が解決した社会課題を学ぶことができる。 |
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3. | 人工知能の利活用法を学ぶことができる。 |
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4. | 人工知能の利活用法を学ぶことができる。 |
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授業計画 | 授業時間外課題(予習および復習を含む) | 必要学習時間 | |
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1. | AIの歴史 | 配布資料による復習 | 100分 |
課題 | 90分 | ||
2. | AIの応用分野 | 配布資料による復習 | 100分 |
課題 | 90分 | ||
3. | AIと社会 | 配布資料による復習 | 100分 |
課題 | 90分 | ||
4. | 機械学習の帰途と展望 | 配布資料による復習 | 100分 |
課題 | 90分 | ||
5. | 深層学習の基礎と展望 | 配布資料による復習 | 100分 |
課題 | 90分 | ||
6. | AIの構築と運用 | 配布資料による復習 | 100分 |
課題 | 90分 | ||
7. | AIを扱う上での倫理と法規 | 配布資料による復習 | 100分 |
課題 | 90分 | ||
8. | 第7回までで終了する | なし | 0分 |
9. | 第7回までで終了する | なし | 0分 |
10. | 第7回までで終了する | なし | 0分 |
11. | 第7回までで終了する | なし | 0分 |
12. | 第7回までで終了する | なし | 0分 |
13. | 第7回までで終了する | なし | 0分 |
14. | 第7回までで終了する | なし | 0分 |
合計 | - | - | 1330分 |