Special Lecture on Social Systems Science and Technology

Course title

6M019700

Course content

社会で利用可能な大規模なデータを適切に活用して対象の理解を深めることと、対象の特性に応じた適切なモデル利用による対象表現を行うこと、シミュレーションによる予測と分析は、Volatility，Uncertainty，Complexity，Ambiguity（VUCA）の時代における社会システムデザインのために強く要請されています。
本授業では、社会システム科学の中心的な方法の一つであるデータ分析とシミュレーション分析において、膨大なデータを管理・運用する方法や、計算を高速化する方法など、大規模なデータ分析・シミュレーションを実現するための技術的な方法について、実践を通じてスキルを体得します。
また、本授業では設定したテーマでデータ分析やシミュレーションを行い、その成果を報告・発表します。データ分析やシミュレーションのテーマ設定および実践のために、「社会システム科学概論」、「社会システム科学特別演習」の履修を推奨します。

Purpose of class

授業の目的は以下の3つです。
1）膨大なデータを管理・運用する概要を理解する。
2）大規模なデータを用いたデータ分析・シミュレーションにおいて、計算を高速化する方法の概要を理解する。
3）社会システム科学の中心的な方法の一つであるデータ分析とシミュレーション分析について、大規模なデータ分析・シミュレーションを実現する方法を理解する。

Goals and objectives

膨大なデータを管理・運用する方法の説明と実践ができる
大規模なデータを用いたデータ分析・シミュレーションにおいて、計算を高速化する方法の説明と実践ができる
社会システム科学の中心的な方法の一つであるデータ分析とシミュレーション分析について、大規模なデータ分析・シミュレーションを実践できる

Relationship between 'Goals and Objectives' and 'Course Outcomes'

	デザインレビュー	最終発表	Total.
1.	20%	10%	30%
2.	20%	10%	30%
3.	10%	30%	40%
Total.	50%	50%	-

Language

Japanese

Class schedule

	Class schedule	HW assignments (Including preparation and review of the class.)	Amount of Time Required
1．	ガイダンス	シラバスを確認する	40minutes
1．	ガイダンス	PC環境を整備する	150minutes
2．	テーマの設定と調査，対象地域の決定	テーマおよび対象地域を決定する	190minutes
3．	データベース（1）	データベースの取り扱い方法を復習する	190minutes
4．	データベース（2）	設定したテーマについてデータ分析を実施する	190minutes
5．	第1回デザインレビュー	設定したテーマについてデータ分析を実施する	190minutes
6．	地理情報分析（1）	地理情報分析方法を復習する	190minutes
7．	地理情報分析（2）	大規模データの地理情報分析方法を復習する	190minutes
8．	地理情報分析（3）	設定したテーマについて地理情報分析を実施する	190minutes
9．	第2回デザインレビュー	設定したテーマについて地理情報分析を実施する	190minutes
10．	離散最適化（1）	簡単な離散最適化問題を実施する	190minutes
11．	離散最適化（2）	設定したテーマについて分析を実施する	190minutes
12．	高速化（1）	プログラムを高速化する	190minutes
13．	高速化（2）	プログラムを高速化し、設定したテーマについて分析を実施する	190minutes
14．	成果報告	成果報告資料の作成する	190minutes
Total.	-	-	2660minutes