Social Systems Science /Exercise 1

Course title

6M195100

Course content

計算機の高度化と情報処理技術の進化により、大規模なデータの分析とシミュレーションを活用した予期・予測が身近なものになってきている。これらの技術は、社会や都市に存在する諸問題を理解し、解明する手法として重要になりつつある。
本科目では、社会や都市に存在する諸問題を、データ分析およびシミュレーションの技術を用いて解明し、解決案を評価する理論と手法を習得する。対象は、経済、医療、建築、環境など分野を問わない。対象とする問題を理解し、モデルとして捉え、データ分析による現状の理解、シミュレーションによる予期・予測を通じて、問題解決の糸口や解決案の提案、評価に関する研究を深める。

Goals and objectives

社会・都市に関係する社会問題の本質を理解する力を身につける。
社会問題を理解するためのデータ分析を行い、分析結果を通じて社会問題を説明することができる。
社会問題を解決する方策を検討し、シミュレーションを通じて評価することができる。

Language

Japanese(English accepted)

Class schedule

時事ニュースや新聞記事、書籍などから社会問題を選択し、原因・解決策を議論することで、本質を見抜く力を身につける。同時に、データ分析およびシミュレーションで利用するプログラミング言語Pythonの技術力を磨き、公開されているデータの分析を通じた現状分析に活用する。
社会問題を解決する複数のシナリオをシミュレーションを通じて評価し、受け入れられる対策案を検討する。
問題を見抜く力・データの分析力・シミュレーションによる複数シナリオ評価を通じて研究を進める。

Evaluation method and criteria

研究成果、研究態度、ゼミでの議論などを総合的に勘案して評価する。

Feedback on exams, assignments, etc.

ways of feedback	specific contents about "Other"

Textbooks and reference materials

【参考書】
・岡田章『ゲーム理論』（有斐閣）
・増田直紀・今野紀雄『複雑ネットワーク』（近代科学社）
・人文社会科学系のテキスト

【論文】
以下の各雑誌の論文などを参照
・雑誌『理論と方法』（数理社会学会）
・雑誌『Rationality and Society』
・雑誌『Journal of Mathematical Sociology』

Prerequisites

データ分析・シミュレーションを行いたい社会問題に目を向けておく。ネットだけでなく、新聞・雑誌・本なども用いて、自発的におこなっておくことが望ましい。また、Pythonの習得は早ければ早い方が良い。

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