Graduation Thesis 2

Course title

L0048000

Graduation Thesis 2

Course description

Based on the knowledge acquired up to the second year in the Department of Computer Science and Engineering, each student chooses a theme for his or her graduation thesis that interests him/her or that he/she would like to study in depth. Through this, students learn research methods, how to organize results, how to compile a thesis, and how to make a presentation.
Depending on the research theme, part of the research may be conducted abroad.
Students who have not obtained credits for Graduation Research 1 cannot enroll in Graduation Research 2.

Purpose of class

　By utilizing the knowledge they have learned so far and working to solve the problems they have set themselves, students will enhance their comprehensive abilities that they will need when they enter the workforce.

Goals and objectives

Through research, students can find and set up your own problems and solve them.
Students can read and understand technical literature, and prepare technical documents.
Students participate proactively in research discussions and present research results in an easy-to-understand manner.

Relationship between 'Goals and Objectives' and 'Course Outcomes'

	Comprehensive Technical Competence	Total.
1.	40%	40%
2.	30%	30%
3.	30%	30%
Total.	100%	-

Evaluation method and criteria

Evaluation will be based on the content of the presentation and report (50%) and the level of understanding through discussion and questions (50%). (Individual evaluation criteria may be set for each laboratory.)

Language

Japanese(English accepted)

Research Guidance

基盤システム研究

Research Content

基盤システムとは，人と社会に貢献することを目的とする場合の基礎的なシステムをさす．基盤システムは，ある機能により実現するサービスを念頭におき，その要求分析，課題抽出を通じて仮説をたてそれに基づく設計/開発により実現するものである．システムの範囲や定義は広く，その内容を検討することから，研究を開始する．現在は, IT, IoT, AI などの技術を融合し，情報工学の技術を駆使した先駆的な研究開発に取り組んでいる．

研究室では，研究を通じて，研究開発の遂行能力をつけることを目標とし，
-調査，仮説，検証，検証における設計, 実装(開発力），実験計画力
-プレゼンテーション(論理的な表現の構成力，説明力，説得力）
を具体的に養うために卒業研究1, 卒業研究2の研究を遂行する．
また，これら以外にも，グループワーク，プロジェクトを実施し，経験の中で得られる知見により，能力を向上させる教育プログラムを充実させている．

本研究室では主に，次の研究項目を扱います
(1) エッジコンピューティング，クラウドコンピューティング，ミドルウエア，並列分散システム
(2) ロボットシステム，複数台，人の感情に応じた声がけ，介護施設ロボット（自律，転倒検知，etc)
(3) 脳波・心拍値を用いた機械学習によるうつ病，発達障害，認知症モデル構築，診断支援
(4) 脳波・心拍値による感情推定応用，映画，漫画，空間デザイン，自動運転，モビリティ etc..

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