AI基礎

科目情報

N2675200

,P2675200

,Q2675200

,R2675200

,V2675200

AI基礎 / Basiics of Artificial Intelligence

助教	原田　拓弥
教授	市川　学
准教授	持永　大

授業の概要

この授業では、人工知能（AI）の歴史や現在、社会や研究のどんな分野で人工知能が利用されているか学ぶことが出来ます。また、人工知能を取り巻く倫理や法規についても学びます。

授業の目的

近年の社会において人工知能は無視できない存在となってきている。また、今後も人工知能が使われる分野は拡大していくことが予想される。この授業の目的は社会で人工知能がどのように活用されているかを学ぶとともに、どのような社会課題を解決してきたかについて触れることで、今後の人工知能の活用法について知見を広めることを目的とします。

達成目標と学修・教育到達目標との対応

	達成目標	電子情報システム学科	機械制御システム学科	環境システム学科	生命科学科	数理科学科
1.	社会における人工知能の活用事例を学ぶことができる。	C-2	G-2	G-2	G-2	G-2
2.	人工知能が解決した社会課題を学ぶことができる。	C-2	G-2	G-2	G-2	G-2
3.	人工知能の利活用法を学ぶことができる。	C-2	G-2	G-2	G-2	G-2
4.	人工知能の利活用法を学ぶことができる。	C-2	G-2	G-2	G-2	G-2

達成目標との対応・割合

	各課題	合計
1.	25%	25%
2.	25%	25%
3.	25%	25%
4.	25%	25%
合計	100%	-

授業で使用する言語

日本語

授業計画

	授業計画	授業時間外課題（予習および復習を含む）	必要学習時間
1.	AIの歴史	配布資料による復習	100分
1.	AIの歴史	課題	90分
2.	AIの応用分野	配布資料による復習	100分
2.	AIの応用分野	課題	90分
3.	AIと社会	配布資料による復習	100分
3.	AIと社会	課題	90分
4.	機械学習の帰途と展望	配布資料による復習	100分
4.	機械学習の帰途と展望	課題	90分
5.	深層学習の基礎と展望	配布資料による復習	100分
5.	深層学習の基礎と展望	課題	90分
6.	AIの構築と運用	配布資料による復習	100分
6.	AIの構築と運用	課題	90分
7.	AIを扱う上での倫理と法規	配布資料による復習	100分
7.	AIを扱う上での倫理と法規	課題	90分
8.	第7回までで終了する	なし	0分
9.	第7回までで終了する	なし	0分
10.	第7回までで終了する	なし	0分
11.	第7回までで終了する	なし	0分
12.	第7回までで終了する	なし	0分
13.	第7回までで終了する	なし	0分
14.	第7回までで終了する	なし	0分
合計	-	-	1330分