自然現象などを記述する数理モデルは、多くの場合非線形問題となる。非線形問題の解の性質を調べる際、理論的手法と数値計算を用いた方法にはそれぞれに利点がある。本講義では代表的な数理モデルを題材に、それらに対する数学解析や数値計算技法について、学部で学んだ知識を統合しより高度な内容について学ぶ。扱う数理モデルは主に微分方程式で記述されるものなかでも、時間発展系の数理モデルに限定し、解の性質について理解を深める。
- タイムラグを伴う現象の数理モデルを理解できる。
- 遅延微分方程式の解の性質について理解でき、基礎的な手法を適用できる
- 遅延微分方程式に対する数値解法を理解・適用できる
| レポート | Total. | |
|---|---|---|
| 1. | 25% | 25% |
| 2. | 25% | 25% |
| 3. | 50% | 50% |
| Total. | 100% | - |
| Class schedule | HW assignments (Including preparation and review of the class.) | Amount of Time Required | |
|---|---|---|---|
| 1． | 数理モデルと微分方程式（復習） タイムラグがある現象の数理モデル |
学部関連科目（微分方程式、現象の数理、シミュレーションなど）をすべて復習しておくこと | 190minutes |
| 2． | 遅延微分方程式について | 前回までの内容の復習 | 190minutes |
| 3． | 遅延微分方程式の数値解法 | 前回までの内容の復習 | 190minutes |
| 4． | 線形遅延微分方程式の数値シミレーション | 前回までの内容の復習 | 190minutes |
| 5． | 簡単な非線形遅延微分方程式の解の性質と数値シミレーションによる理解 | 前回までの内容の復習 | 190minutes |
| 6． | タイムラグを持つ現象の非線形モデルの数値シミュレーション | 前回までの内容の復習 | 190minutes |
| 7． | 総合演習（グループワーク）と相互評価 | 前回までの内容の復習 | 190minutes |
| Total. | - | - | 1330minutes |
レポート（毎回小課題、相互評価含む）により評価する。講義で扱った内容の理解（適用結果を含む）が、各評価の合計で6割に達したと判断した場合、合格（60点以上）とする。
| ways of feedback | specific contents about "Other" |
|---|---|
| 授業内と授業外でフィードバックを行います。 |
- 木曜日昼休み(12:35:13:05) （会議等で不在のこともあるので、訪問する際は事前に連絡することが望ましい）
講義中にも極力質問の時間をとる。
質問の際は、十分自分で考え、質問事項を明確にしてから質問すること。
- Course that cultivates an ability for utilizing knowledge
- Course that cultivates a basic problem-solving skills
| Work experience | Work experience and relevance to the course content if applicable |
|---|---|
| N/A | 該当しない |
- 4.QUALITY EDUCATION
- 9.INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
Last modified : Fri Feb 28 04:10:51 JST 2025