| 課題 | 最終発表 | Total. | |
|---|---|---|---|
| 1. | 5% | 5% | 10% |
| 2. | 10% | 15% | 25% |
| 3. | 10% | 10% | 20% |
| 4. | 10% | 10% | 20% |
| 5. | 10% | 15% | 25% |
| Total. | 45% | 55% | - |
| Class schedule | HW assignments (Including preparation and review of the class.) | Amount of Time Required | |
|---|---|---|---|
| 1. | イントロダクションと総合課題0(レポートの書き方) | レポートを作成する | 45minutes |
| 2. | デザインソフトウェアを用いた景観シミュレーション ・景観シミュレーションの方法と効果 ・シミュレーションによる評価 ・操作と出力 ・最適と考える橋の色彩塗り替えシミュレーションを提出 |
課題をすること | 45minutes |
| 3. | EXCEL1:エクセルの基本的な使い方 ・入力・繰り返し入力 ・絶対参照と相対参照 ・関数 ・オートフィルター |
課題をすること | 45minutes |
| 4. | EXCEL2:エクセルの高度な使い方 ・様々な関数、条件分岐 ・計算シミュレーション |
課題をすること | 45minutes |
| 5. | EXCEL3:データ分析(1) ・テキストファイルの読み込み(ウィザード) ・グラフの作成 |
課題をすること | 45minutes |
| 6. | EXCEL4:データ分析(2) ・ヒストグラムの作成 ・統計分析入門:T検定、回帰分析 |
課題をすること | 45minutes |
| 7. | REASAS ・REASASを用いた地域分析 |
課題をすること | 45minutes |
| 8. | JーSTAT MAP ・J-STAT MAPを用いた地域分析 |
課題をすること | 45minutes |
| 9. | テキストマイニング ・KHCoderを用いたテキストマイニング |
テキストマイニング課題 | 45minutes |
| 10. | Python1 ・データの読み込み ・データのクリーニング ・分析方法の設計 |
データ整理 | 45minutes |
| 11. | Python2 ・PythonとExcelの連携 ・データ分析の実践 |
データ分析の実践 | 45minutes |
| 12. | python3 ・データ分析結果の報告 |
報告書の作成 | 45minutes |
| 13. | 総合課題1 ・景観シミュレーション ・テキストマイニング ・ExcelとPythonによるデータ分析 ・報告書及び発表資料 |
総合課題を行う | 45minutes |
| 14. | 総合課題2 ・景観シミュレーション ・テキストマイニング ・ExcelとPythonによるデータ分析 ・報告書及び発表資料 |
総合課題を行う | 45minutes |
| Total. | - | - | 630minutes |
| Work experience | Work experience and relevance to the course content if applicable |
|---|---|
| N/A | 該当しない |



