データサイエンスリテラシー

科目情報

R2675100

データサイエンスリテラシー / Data Science Literacy

助教	原田　拓弥
教授	市川　学
准教授	持永　大

授業の概要

この授業では、データサイエンスの歴史や現在、社会や研究のどんな分野でデータサイエンスが利用されているか学ぶことが出来ます。また、データを取り扱う際に必要な倫理や法規についても学びます。

授業の目的

工学系の多くの研究においてデータを取り扱うことは必須といってもよいでしょう。また現在もしくは今後の工学においてデータサイエンスは切っても切れない関係にあります。この授業の目的は工学系の研究においてデータサイエンスの基礎となる歴史や現在を知ることで皆さんの卒業研究においてリテラシーを身に着けることです。

達成目標と学修・教育到達目標との対応

	達成目標	電子情報システム学科	機械制御システム学科	環境システム学科	生命科学科	数理科学科
1.	社会におけるデータ活用とその活用による変化を学ぶことができる。	G-2	G-2	C-2	G-2	G-2
2.	データ・AIの活用領域や活用のための技術を学ぶことができ	G-2	G-2	C-2	G-2	G-2
3.	データ・AIの活用における現在を学ぶことができる。	G-2	G-2	C-2	G-2	G-2
4.	データ・AIを扱う上でのルールを学ぶことができる。	G-2	G-2	C-2	G-2	G-2

達成目標との対応・割合

	レポートまたは小課題	合計
1.	30%	30%
2.	30%	30%
3.	25%	25%
4.	15%	15%
合計	100%	-

授業で使用する言語

日本語

授業計画

	授業計画	授業時間外課題（予習および復習を含む）	必要学習時間
1.	社会で起きている変化	復習としてコンソーシアムの資料を読む	90分
1.	社会で起きている変化	復習と課題を行う	60分
2.	社会で活用されているデータ	復習としてコンソーシアムの資料を読む	90分
2.	社会で活用されているデータ	復習と課題を行う	60分
3.	データ・AIの活用領域	復習としてコンソーシアムの資料を読む	90分
3.	データ・AIの活用領域	復習と課題を行う	60分
4.	データ・AIの活用領域・AI利活用のための技術	復習としてコンソーシアムの資料を読む	90分
4.	データ・AIの活用領域・AI利活用のための技術	復習と課題を行う	60分
5.	データ・AI利活用の現場	復習としてコンソーシアムの資料を読む	90分
5.	データ・AI利活用の現場	復習と課題を行う	60分
6.	データ・AI利活用の最新動向	復習としてコンソーシアムの資料を読む	90分
6.	データ・AI利活用の最新動向	復習と課題を行う	60分
7.	データ・AIを扱う上での倫理と法規	復習としてコンソーシアムの資料を読む	90分
7.	データ・AIを扱う上での倫理と法規	復習と課題を行う	335分
8.	この科目は7回目まで。	なし	0分
9.	この科目は7回目まで。	なし	0分
10.	この科目は7回目まで。	なし	0分
11.	この科目は7回目まで。	なし	0分
12.	この科目は7回目まで。	なし	0分
13.	この科目は7回目まで。	なし	0分
14.	この科目は7回目まで。	なし	0分
合計	-	-	1325分