| Program / Major | mDP | Goals |
|---|---|---|
| IoT Course | DP-4a・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Software Course | DP-4b・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Media Course | DP-4c・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Data Science Course | DP-4d・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Mechatronics Course | DP-4・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Architecture and Architectural Engineering Course | DP-4a・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Environmental Systems and Urban Planning Course | DP-4b・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Bioscience Course | DP-4a・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Biomedical Engineering Course | DP-4b・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Sports Engineering Course | DP-4c・3 | 専門分野と他分野を関連付ける素養 主軸となる分野の専門知識を他分野と関連付ける分野横断型の知識と行動力を修得し、社会で活用できる。 |
| Mathematical Sciences Course | DP-4・2 | キャリアを見据えた高度な専門知識 現象の背後にある数理構造やデータのパターンを理論的に解析し、社会や自然科学、工学における複雑な課題に対して数理的視点から解決戦略を提案できる。 |
| Mid-term exam | Final exam | Total. | |
|---|---|---|---|
| 1. | 35% | 0% | 35% |
| 2. | 15% | 20% | 35% |
| 3. | 0% | 30% | 30% |
| Total. | 50% | 50% | - |
| Class schedule | HW assignments (Including preparation and review of the class.) | Amount of Time Required | |
|---|---|---|---|
| 1. | Guidance, future contract, option | Review of lectures | 180minutes |
| 2. | Derivatives, arbitrage opportunity | Review of lectures | 180minutes |
| 3. | Pricing in one period binomial model | Review of lectures | 180minutes |
| 4. | Multi period binomial model | Review of lectures | 180minutes |
| 5. | Pricing in multi period binomial model | Review of lectures | 180minutes |
| 6. | Pricing in multi period binomial model | Review of lectures | 180minutes |
| 7. | Pricing in multi period binomial model Cox-Ross-Rubinstein formula |
Review of lectures | 180minutes |
| 8. | Finite probability space | Review of lectures | 180minutes |
| 9. | Conditional expectation | Review of lectures | 180minutes |
| 10. | Martingale, Risk neutral probability | Review of lectures | 180minutes |
| 11. | Risk neutral probability and No arbitrage opportunity in binomial models | Review of lectures | 180minutes |
| 12. | Continuous time model, Brownian motion | Review of lectures | 180minutes |
| 13. | Black-Scholes model 1 | Review of lectures | 180minutes |
| 14. | Black-Scholes model 2 | Review of lectures | 180minutes |
| Total. | - | - | 2520minutes |
| ways of feedback | specific contents about "Other" |
|---|---|
| The Others | 授業内あるいは授業外 |
| Work experience | Work experience and relevance to the course content if applicable |
|---|---|
| Applicable | Nakatsu worked at a financial institute for 4 years. |